本プロジェクトでは、日本全国に配置されたセンサーからのバイナリーデータ（ビッグデータ）を評価しました。 システムは専用線を介して毎分データをsocketで受信し、ファイルシステムに記録します。 同時に、ファイルシステムへのデータ記録を検知すると、即座にデータを分割し、分析、集計を行い、結果をインメモリ・データストア（Redis）に保存する処理を並列分散で実行しました。 また、インメモリ・データストアに保存されたデータはAjax通信を通じて取得し、ブラウザ上でリアルタイムにグラフ化してモニタリングを行います。

オンプレミスからクラウド仮想基盤へのインフラ移設に伴い、プロジェクトでは主に以下の対策を行いました。

プロジェクトは、試行と評価を重視したアプローチで進められ、テーマ設定、実装、検証（処理速度、スケーラビリティ、データ評価など）のサイクルをスプリント形式で繰り返し、試行結果を評価レポーティングしています。