ハレソフトの山田です。 この度、一般社団法人日本ディープラーニング協会（以下、JDLA）によって運営されている「JDLA Deep Learning for ENGINEER（以下、E資格）」に合格しましたので、 体験記を公開いたします。

E資格は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を認定するエンジニア向けの資格試験です。

試験範囲（シラバス）は、応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用環境の分野から出題されるため、大学レベルの数学や機械・深層学習の専門知識、そしてプログラミング技術（特にPython）が問われます。 また、E資格の受験資格を得るためには、JDLA認定のいずれかのプログラムを受講し、受験日までに「過去2年以内に講座を修了していること」が必要です。

現在、AIの台頭により、既存のWebサービスが品質を向上させたり、完全に新しいサービスに置き換わるという変化が進んでいます。 このような状況下で、私たちアプリケーション・エンジニアには、より付加価値の高いサービスを開発する能力が求められています。

例えば、「Googleで情報を検索する」という従来のインターネット体験が、「ChatGPTに質問して回答を得る」という新しい体験に取って代わる未来が現実的に考えられるようになりました。 このようなゲームチェンジが起こり得る状況では、古い概念や技術にとらわれず、新しいビジネスチャンスに対応できる能力が重要です。

私は2017年ごろ、AIが注目されるようになった際に大学院で数理物理学を専攻しており、学んだ知識を活かせる可能性を感じていました。 当時はChatGPTや画像生成AIなどが一般的に知られるようになる前でしたが、自動運転技術や特定産業の先進分野でAIが実験的に活用されている印象を持っていました。

受験資格を得るためにまずは、JDLA認定プログラムを受講しました。 私が受講した講座は、E資格シラバスの中で主に「深層学習」をカバーする内容であったため、次の書籍を補強に用いました。ご紹介しておきます。

社員のスキルアップを図る。【組織力を強く！】

AI分野の技術をマスターするには、何をどこまでやるか、何から始めるか、合理的な進め方を考えることが初めの一歩として重要です。 E資格の取得を通じて、学んだ多くのことを元に、新入社員をはじめとする既存社員に向けて、これらの知識を共有し、会社全体の技術力向上に貢献したいと考えています。

具体的には、社内発表会やハンズオンセッションを通じて、E資格で学んだ内容を伝える機会を設け、また、ハレソフトの新入社員教育研修にも取り入れる予定です。 これにより、AI技術の理解を深め、実践力を高めることができると考えています。

AI分野の練度を高める【実践力を磨く！】

機械学習やデータ分析の知識をさらに深めることを目指しています。 AI分野のコンペティションへの参加、コミュニティでのトレンド把握、最新の論文のチェック、そしてラボ開発などを通じて、実践的なスキルを磨いています。

ビジネスをつくる【実践する！】

イントラネット、インターネット、オンプレミス、クラウドというシステム環境が進化する中で、エンジニアとして、既存事業の効率化やコスト削減を目的とした重要な役割を果たしてきました。 さらに、現在ではAI分野の最新技術を活用し、高付加価値を生み出す能力が求められています。

従来の技術や組織の枠組みにとらわれることなく、垣根を超えたコミュニケーションを通じて新たな仕組みを創造し、社会に貢献することを使命としています。